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讲座时间：2020年10月26日13:00-14:30

讲座地点：工B510

讲座对象：20计算机3班学生

讲座摘要：针对光照和噪声引起的图像质量下降问题，对图像进行处理，消除光照和噪声的影响，提高图像检测效果；通过构造双阈值弱分类器取代单阀值弱分类器，使得对阀值的确定更加精确，减少阀值查找的次数，从而提高算法的收敛速度，减少训练和检测时间；引入正样本的识别能力及弱分类器的可靠性，优化最佳弱分类器的加权系数求解方式，保证在低误检率的前提下也能获得低误警率；用双阈值对样本误差范围进行划分，通过不同的权重因子与原来的样本权值相乘实现样本权值的更新，增加了较大误差样本权值，减小在下一轮训练过程中选到异常样本的概率。