bwin必赢唯一官方网站bwin必赢唯一官方网站

当前位置: 网站首页 >>  学科科研 >>  正文
bwin必赢唯一官方网站王胜老师作卷积神经网络(CNN)学术报告
发布人:信工院 | 发布日期:2019年04月11日 10:12 | 点击数:

201941012:40,在工B308办公室,bwin必赢唯一官方网站王胜老师作了“卷积神经网络(CNN)”的学术报告,bwin必赢唯一官方网站青年教师和部分学生聆听此次报告。

首先,王胜老师简要概述了卷积神经网络(Convolutional Neural NetworksCNN)的作用原理及主要应用。然后重点讲解了CNN的主要结构:数据输入层、卷积计算层、ReLU激励层、池化层、全连接层,并结合tensorflow实例给出各层参数选取的相关建议。其次,对卷积神经网络算法的优缺点进行总结:CNN可以共享卷积核(共享参数),对高维数据的处理没有压力,无需选择特征属性,只要训练好权重,即可得到特征值,同时利用深层次的网络抽取图像信息将更为丰富,表达效果更好;但是CNN需要调参,需要大量样本,训练迭代次数比较多,最好使用GPU进行训练,且其物理含义不明确,从每层输出中很难看出含义来。最后,王胜老师以Minist手写字符的识别为案例,让大家动手在自己电脑上调用CNN算法进行实操练习。

通过此次科研专题报告的学习,大家对CNN卷积神经网络更深入的理解,为后续的深度学习研究奠定了基础。

(撰稿:崔琳 审核:宋启祥)