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讲座时间：2024年6月28日下午16:30-17:10

讲座地点：bwin必赢唯一官方网站教育园区校区逸夫楼第二会议室

讲座对象：bwin必赢唯一官方网站师生

主讲人简介：

王天佐，南京大学毓秀青年学者，人工智能学院博士后，2023年9月获得博士学位。从事因果推断方向的研究，研究成果多次得到ACM/AAAI/IEEE/AAAS Fellow、因果领域顶级会议UAI主席等海内外同行引用。目前在AIJ/ICML/NeurIPS等国际顶级期刊、会议上发表论文12篇（包含7篇CCF-A类一作）。入选“博新计划”，“江苏省卓越博士后计划”。长期受邀担任期刊审稿人和会议（高级）程序委员，被评为ICML 2022杰出审稿人。

讲座摘要：

因果推断是机器学习的一项重要任务，已有研究主要聚焦于隐变量不存在的场景，然而在现实任务中，隐变量广泛存在，亟需研究相应的因果推断方法。本次报告将介绍我们在这一问题上的最新进展。分析认为，隐变量所引发的广泛结构不确定性是因果推断面临的核心挑战，因此，提出局部因果知识融合的技术手段，最大程度上消解结构不确定性。基于该技术，构建起适用于隐变量场景的因果推断框架，使得研究者在现实任务中可以确定依赖何种输入信息能够进行因果推断、并据此进行推断，在结构不确定性由小到大的几种情况下得到迄今最优、甚至理论最优的理论保障。