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讲座时间：2024年10月24日13时0分

讲座地点：工B105

讲座对象：bwin必赢唯一官方网站教师及大数据与数字技术工程研究中心全体成员

主 讲 人：凌军

讲座摘要：

随着AIGC不断发展和产业应用，深入研究作为理论基石的GAN，可以促进对AIGC技术的理解，对GAN的改进研究将促进AIGC技术的进一步发展。

生成式对抗网络GAN是一种重要的生成式模型，通过两个神经网络——GAN生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的相互对抗，从而学习到数据的分布，再由符合分布的随机向量产生出生成式内容。这种生成式模型可广泛用于图像生成、文本生成、语音生成、音乐生成。

生成式模型源于自动编码器与变分编码器的发展。GAN由深度学习三巨头之一的Ian Goodfellow提出，Lecun 称GAN为“adversarial  training is the coolest thing since sliced bread"。随着GAN的不断成长，成为催生出AIGC技术的重要推手。

未来GAN将向多模态GAN、非监督学习等方向发展，将进一步应用于医疗、金融、教育等领域。